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大数据解决方案介绍 简介

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  大数据解决方案介绍 数据无处不在 任何时间,任何地点,任何事情,任何人? Anytime,anywhere,anything, anyone? 休息中,随意刷微博 爬山时,记录每一瞬 间 旅途中,处理公司事 件 工作时,实时掌握市 场动态 大数据时代已经来到 每分钟都有大量数据产生 70TB处 理数据 486笔订 单 (2012 年11月) 14万张 照片上 传 1min 7.3万笔 交易数 (2012 年双11) 1.1GB文 件下载 9.5万条 微博发 送 企业大数据势不可挡 ? Web 3.0时代,社交媒体网站数据出现井喷式激增,截至2013年3月 底,新浪微博注册用户数增长到5.36亿,日均活跃用户数达到4980 万,每日新增微博约2亿。 ? 企业在大数据时代,面临文化、战略、组织、流程、信息化、公共 公关系、人才培养方方面面的挑战,同时也迎来重大的转型机遇和 飞跃契机。 大数据的特性 沙里淘金,海量业 务中寻找价值。 1秒定律,实时获取 所需要的数据,为 决策提供依据。 68% 31% 价值 Veracity 速度 Velocity 大数据包括结构化 数据和非结构化数 据,邮件,Word,图 片,音频信息,视 频信息。 多样性 Variety 体量 Volume 最新研究报告,到 2020年,全球数据 使用量预计暴增44 倍,达到35.2ZB。 企业大数据的挑战 提取大数据价值 业务数据的映射 大数据分析 大数据隐私 大数据和云计算的关系 商业模式驱动 应用需求驱动 ? 云计算改变了IT,而大数据则改变了业务 ? 云计算是大数据的IT基础,大数据须有云计算作为基础架构,才能高效运行 ? 通过大数据的业务需求,为云计算的落地找到了实际应用 大数据市场分析 1 2011年-2016年中国大数据市场规模 ?2011年是中国大数据市场元年,一些大数据 产品已经推出,部分行业也有大数据应用案例 的产生。2012年-2016年,将迎来大数据市场的 飞速发展。 ?2012年中国大数据市场规模达到4.7亿元, 2013年大数据市场将迎来增速为138.3%的飞跃, 到2016年,整个市场规模逼近百亿。 2012/1 2 2 各行业大数据市场规模 ?政府、互联网、电信、金融的大数据市场规 模较大,四个行业将占据一半市场份额。 ?由于各个行业都存在大数据应用需求,潜在 市场空间非常可观。 2012/1 2 大数据基础架构要求 获取 组织 分析 决策 ? 高吞吐量 ? 就地准备 ? 所有数据源和结构 ? 可预测的低延迟 ? 高事务参数 ? 灵活的数据结构 ? 实时 ? 流数据 ? 运营影响 ? 深度分析 ? 敏捷开发 ? 高度可伸缩性 大数据的解决方案体系 Oracle 解决方案体系 IBM大数据解决方案体系 SAP大数据解决方案体系 大数据解决方案,以数据融合、综合处理为方向 大交易数据 大交互数据 SOCIAL MEDIA DATA OTHER INTERACTION DATA 企业 SNS OLTP实时 交易处理 OLAP实 时分析处 理 大交易融合 消费者 SD,MM, PP,SD, FICO。。。 Machine/Device Sensors/meters/RFID tags CDR/mobile 互联网 物联网 供应链 大数据处理 移动终端 大数据解决方案基础架构 大屏幕 门户 电脑桌面 移动终端 办公软件 快速、可靠 电子邮件 数据分析 人员 安全,部署, 管理 泽佳大数据平台 灵活体系 ERP CRM SCM MES PDM 大数据解决方案整体架构 数 据 展 现 数 据 分 析 门户 数据分析 电子邮件 办公软件 大屏幕 电脑桌面 移动终端 企业级报告工具 Ad hoc 即时查询 例外分析 非结构化数据探索预测与挖掘 数 据 组 织 数 据 获 取 数 据 存 储 实时大数据平台 开放式API和协议 通 用 的 设 计 和 模 型 环 境 联合访问 内存数据管理 交易数据管理 社交数据管理 企业数据仓库管理 移动数据管理 主数据管理 信息管理和实时数据迁移 通 用 数 据 管 理 环 境 无 线 数 据 管 理 企业内外部协同(供应商+企业内部+客 户+银行+税务+政府+社区+…) 外部信息(社交+电商+移 动+视音频+…) 大数据解决方案体系 数据 多样性 HDFS分布 式文件系统 Hbase分布 式列存储系 统 Hdoop MapReduce 复杂场 景处理 动态模式 Big Data Connectors 模式 Sybase ESP事 件流处理器 ETL EDW Young hong BI 分析 实时 决策 获取 组织 决策 大数据应用主要技术— Hadoop 据IDC的预测,全球大数据市场2015年 将达170亿美元规模,市场发展前景很大。而 Hadoop作为新一代的架构和技术,因为有利 于并行分布处理 “大数据”而备受重视。 Apache Hadoop 是一个用java语言 实现的软件框架,在由大量计算机组成的 集群中运行海量数据的分布式计算,它可 以让应用程序支持上千个节点和PB级别的 数据。 Hadoop是项目的总称,主要是由 分布式存储(HDFS)、分布式计算 (MapReduce)等组成 。 Hadoop体系架构 ? Pig Hive ChuKwa ? ? MapReduce HBase ZooKeeper HDFS ? ? ? ? Pig是一个基于Hadoop的大规模数据 分析平台,Pig为复杂的海量数据并 行计算提供了一个简易的操作和编 程接口。 Chukwa是基于Hadoop的集群监控系 统,由yahoo贡献。 Hive是基于H

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